破解新“索洛悖论”：新一代人工智能时代的范式变革与制度重构

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摘要

新一代人工智能浪潮不断袭来，而数字化、智能化快速扩张却难以显著推高全要素生产率，由此形成新“索洛悖论”，其关键在于技术范式跃迁与制度变迁错位。通过梳理“科学—技术—产业—生产率—制度”的演进链条，分析生成式人工智能对知识生产和产业组织的深刻影响，可以发现当前我国数字经济发展存在数据要素流动不畅、算法黑箱、科技金融与数字产业脱节等结构性约束。在此基础上，应当重构数据、算力与算法等新型要素制度，完善科技金融支持与容错安排，构建技术与制度协同的智能化治理框架，以实现人工智能时代的生产率释放与高质量发展。

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