生成式AI辅助阅读中知识重构的机制模型与素养干预路径

DOI: https://journal.apaph.com/article-detail?id=2034974204210434049

关键词:

AI辅助阅读1;知识吸收能力2;知识重构3;批判性AI素养4;认知外包5;人机协同6

摘要

生成式AI技术的普及促使大学生阅读范式由人本单一解读转向人机协同解读,其对知识吸收能力的影响具有双重性。本文基于知识管理理论与认知心理学,剖析AI辅助阅读介入下知识重构的微观机制,构建人机协同知识重构的双路径模型,揭示批判性AI素养的调节作用。研究发现,低素养用户易陷入认知外包导致能力退化,高素养用户则可通过认知增强实现深度内化。据此,本文提出基于素养分级的差异化策略,为高校AI素养教育与阅读教学改革提供理论依据与实践路径。

文献引用

  • [1]张罗.知识管理视角下批判性人工智能素养对大学生创新行为的影响研究[J].中国高教研究,2026(2):45-52. [2]侯西龙,王晓光,宋宁远.研究生生成式AI辅助学术阅读采纳行为的影响因素研究[J].数字图书馆论坛,2025(10):45-53. [3]董子铭,林倩,李晓阳,等.智慧阅读能否带来阅读智慧?——生成式人工智能时代大学生阅读能力提升的调查与思考[J].出版发行研究,2024(4):30-38. [4]杨南昌,覃稔,梁慧芳,等.GenAI赋能的生成式学习:内涵、机制与实践进路[J].电化教育研究,2025. [5]周琼,徐亚苹,蔡迎春.高校学生人工智能素养能力现状及影响因素多维分析[J].图书情报知识,2024,41(3):38-48.
谷歌INTERNATIONALHKAPACBR谷歌学术HK Asia-Pacific
当代社会科学洞察 ©2025 已获得 CC BY 4.0 许可