人工智能辅助民事审判的实践考察与完善路径——以香法AI为样本*

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摘要

在数字法院建设与司法体制改革纵深推进背景下，基层法院“案多人少”与裁判质效压力凸显，人工智能为破解审判辅助事务繁杂、类案检索低效、文书制作耗时等难题提供技术可能。本文以全国首个基层法院研发训练的AI司法大模型“香法AI”为样本，在辅助性原则、司法权专属性、算法伦理与司法责任等法理框架下，系统考察其功能设计、实践成效与能力短板。研究发现，香法AI在庭前准备、知识推送、庭后裁判全流程发挥有效辅助作用，实现效率与质量协同提升；同时受技术局限，在复杂法律推理、价值权衡、证据甄别、AI幻觉、精准数值计算等方面存在明显不足，本质上反映出算法无法替代法官心证与实质正义判断的法理边界。未来应立足法理约束，构建复杂案件分步推理决策支持、法律要件驱动证据智慧校验、说理精准适配等机制，在坚守法官独立审判主体地位前提下，推动人工智能从“辅助工具”向“可信伙伴”有序演进。

文献引用

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