生成式人工智能的刑事风险与刑法应对研究

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摘要

以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术具备内容生成、自然语言交互、多模态输出等实用能力，能推动数字社会和智能产业的快速发展。但同时也会因为数据处理不透明、生成过程不可控、输出内容具有复合性以及技术易被滥用等特点带来新型的刑事风险。当前国内的刑法体系在面对这类风险时，往往会出现行为规制有漏洞、责任认定难度大、传统人类中心主义刑法理念受到冲击等现实问题。基于此，刑法需要坚持立法与解释并重、安全保与技术发展平衡、理论前瞻与现实理性相协调的基本思路，通过解释路径完善现有规范的适用范围、立法路径补上规制的空白、监管路径明确平台的主体责任，搭建起体系化且有前瞻性的生成式人工智能刑事风险治理方案，在防范技术滥用引发犯罪的同时，也能为人工智能技术的健康发展提供对应的法治保障。

文献引用

• [1] 李源粒. 现代刑法框架下生成式人工智能服务提供者的归责基础[J]. 环球法律评论, 2026, 48(02): 106-125. [2] 周光权. 刑法各论: 第 4 版[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2021: 403. [3] 庞良程. 生成式人工智能虚假信息的刑法规制研究[J]. 广东社会科学, 2026, (02): 273-285. [4] 姜涛, 郭欣怡. 生成式人工智能涉虚假信息犯罪的刑法归责[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2025, 31(06): 183-197.[5] 黄明儒, 刘方可. 生成式人工智能的刑事犯罪风险与刑法应对[J]. 河南财经政法大学学报, 2024, 39(03): 69-79. [6] 西田典之. 日本刑法总论[M]. 刘明祥, 译. 北京: 法律出版社, 2013: 104 [7] 盛浩. 生成式人工智能的犯罪风险及刑法规制[J]. 西南政法大学学报, 2023, 25(04): 122-136. [8] 刘艳红. 生成式人工智能的三大安全风险及法律规制——以 ChatGPT 为例[J]. 东方法学, 2023, (04): 29-43. [9] 陈全真. 生成式人工智能与平台权力的再中心化[J]. 东方法学, 2023, (03): 61-71. [10] 袁曾. 生成式人工智能的责任能力研究[J]. 东方法学, 2023, (03): 18-33. [11] 王洋, 闫海. 生成式人工智能的风险迭代与规制革新——以 ChatGPT 为例[J]. 理论月刊, 2023, (06): 14-24. [12] 马克昌. 比较刑法原理: 外国刑法学总论[M]. 武汉: 武汉大学出版社, 2015: 228-233 [13] 王建磊, 曹卉萌. ChatGPT 的传播特质、逻辑、范式[J]. 深圳大学学报(人文社会科学版), 2023, 40(02): 144-152. [14] 邓建鹏, 朱怿成. ChatGPT 模型的法律风险及应对之策[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2023, 44(05): 91-101+2. [15] 徐永伟. 人工智能时代的刑事治理立场——基于主体、风险与责任的省思与建构[J].山东社会科 学,2022, (10):169-175. [16] 刘艳红. 人工智能的可解释性与 AI 的法律责任问题研究[J]. 社会科学文摘, 2022, (04): 8-11. [17] 李怀胜. 滥用个人生物识别信息的刑事制裁思路——以人工智能“深度伪造”为例[J]. 政法论坛, 2020, 38(04): 144-154. [18] 刘宪权, 朱彦. 人工智能时代对传统刑法理论的挑战[J]. 上海政法学院学报(法治论丛), 2018, 33(02): 44-51.