关键词:
摘要
高校科研创新体系的核心要素包括科研主体、资源网络与成果转化通道,其中数据管理作为“新型基础设施”重构了知识生产的底层逻辑。当前高校科研数据管理面临孤岛化、共享障碍及全生命周期管理缺位等挑战,严重制约创新效能。在此背景下,图书馆的角色亟须从传统资源仓库转型为科研创新的核心枢纽,通过数据治理标准化、服务智慧化与生态协同化,推动科研范式变革。其定位重构体现为五大维度:资源中枢(整合多元学术资源)、知识服务引擎(提供数据驱动的决策支持)、数据管家(全生命周期管理科研数据)、开放科学推手(构建预印本平台与机构知识库)以及协作空间(打造虚实融合的创新孵化场景)。发展路径需围绕“资源-技术-服务-空间-生态”多维联动,通过动态资源池建设、AI赋能的知识服务工具、虚实融合空间设计及跨机构联盟协作,实现从被动支持到主动赋能的转变。最终,图书馆将成为降低科研摩擦成本、加速知识流动效率的底层支持系统,为高校科研创新提供可持续动力。
文献引用
- [1]孙坦, 张智雄, 等. 人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与观察[J]. 农业图书情报学报, 2023, 35(10): 4. 李依环等. 高校图书馆如何助力开展有组织科研创新?专家学者热议. 人民网-教育频道[EB/OL]. [2023-07-07]. http://edu.people.com.cn/n1/2023/0707/c1006-40030374.html
